传统工作流中没有大模型节点，每个节点处理问题的算法都是固定的。AI Agent工作流中则可以包含大模型节点。可以将传统工作流当作AI Agent工作流的特例。在Coze中，通过将文件整理、统计分析和图表绘制等具体功能用Python语言封装为插件，或直接使用代码节点，AI Agent可以实现传统工作流。
AI Agent工作流可以使用大模型节点提供的智能性更灵活地解决问题，例如可以生成Python代码并执行该代码来解决问题。增加灵活性可能会引入不确定性，科学计算和数据分析常常要求计算结果100%正确，所以，数据分析AI Agent中使用大模型节点需要谨慎。
实际操作中常常根据用户自然语言提示词通过意图识别或大模型参数提取，结合选择器节点用传统工作流分类处理各主要需求。如果需求种类太多，无法穷举时，用大模型处理长尾的、特殊的需求。